金融培训心得体会

此篇文章金融培训心得体会（精选6篇），由智远网整理，希望能够帮助得到大家。

金融培训心得体会 篇1

作为一家正向国际业务进军的服务性金融企业，不仅要具有先进的设施，舒适的装潢，优雅的环境，更要拥有优质良好的服务。然而这些服务的前提是必须给客人留下良好的第一印象，我个人认为，好的第一印象是从初见客人的礼仪开始的。

应该说，我们每一位员工都懂得最基本的.礼仪礼节，但在具体的接待服务工作中，不是我们淡忘了礼仪礼节，就是礼仪礼节做不到位，或者无法明显地表达出来。在这次培训中，老师们讲授了：学会去赞美、发现别人的优点，学会倾听和微笑；学会着装庄重，举止得体，彰显职业品味；了解交际要点，提高交际能力，把握每一个机会，不错失优良客户；提升职业公信度，赢得客户的信赖，增加客户；用包容的心态去看待事物，通过塑造个人的职业形象，提升银行公众形象。总之，要设法使我们的礼仪礼节和良好的服务能够给客户留下美好的印象。

为了切实规范服务行为，我们必须按培训中所讲的服务礼仪要求，努力让自己的规范服务成为习惯，做到标准化、正规化，在为客户提供优质服务的同时，体现自身服务的价值，展示良好的个人修养，通过个人的专业形象与风度，加上周到的服务，提升客户感知的银行形象。

金融培训心得体会 篇2

在中国进行金融学学习最好的地方是如下9所大学，分为两类，南开、厦大、财大一类，山大、复旦、交大、同济、北大、清华一类。而复旦和上财相比，自然是复旦更好些。

这样列举和分类，是基于正规的金融学的意义上的两个主要方向。之所以用“正规”二字，是因为中国人对金融这个概念的传统理解，不论是学术界和实务界，都与国际上所通行的不大一样。关于这个问题，我发现有很多人都不甚清楚，这里有必要做一个简略的说明。

中国的传统意义上的金融学，除去少量的证券、保险等内容，主要就是货币银行学(Money & Banking)。这归属于货币经济学，以学术语言阐释，就是开放条件下的宏观经济学的货币演绎。这个意义上的金融学，可以称作为宏观金融，是很典型的货币经济学，是经济学的重要分支，比如研究国际汇率、外汇储备、商业银行管理等等。国际上从不把这种东西叫做金融的。大家熟知的米尔顿·弗里德曼是一个学术史上非常重要的货币研究专家，但没有人会说他是金融学大师，只说他是经济学泰斗;最优货币理论之父、欧元之父罗伯特·蒙代尔是著名的国际经济学家，不是金融学家;谢丹阳是国际货币基金组织(IMF)高级经济学家，也不是金融学家。中国在这个方面最好不用说，自然是上财、复旦等学校，1978年改革开放以后，重建国家金融体系最初的一批人就是从这里培养的。当然还有一个比较特别的地方不能不说，就是中国人民银行研究生部，俗称五道口。我本科的一个同学去那里了。说实在话，这里真正的理论是学不好的，但是能接触中央银行金融调控、监管等方面的实务，能搞好人缘，有利于将来的仕途。

那么国际上所通行的金融是指什么呢?学术上一种的主流观点，金融学是研究随机市场条件下的跨期资产配置。这可以相对的称为微观金融。事实上“金融”二字，顾名思义，本就是资金的融通配置(筹资、投资、分资)。经济学是研究资产配置的，从这个意义上说，微观金融学也从属经济学。当然，微观金融学发展到后来已经完全超出经济学所能承载的范围，成为相对独立的学科。为什么?因为金融市场上的资产，完全不同与商品市场。在这个市场中，以看不见的手为基础的一般均衡理论失效(供给需求两线竖直平行没有交点)，取而代之的是无套利原理。而且，这个市场的独特性是资产跨期、条件随机。这下就有很多事情可做了，比如利率结构、股利政策，又比如资产定价、风险管理。

微观金融学发展到今天，大体分为两类。一类研究资产定价(Asset Pricing)，主要是在做理论模型的建构和推演，基础和工具是以随机过程为核心的一大套随机数学及相关理论(随机分析、随机微分方程、随机优化、随机控制等等)。还有一类，研究公司财务(Corporate Finance)，其基础是会计与财务理论(这是我坚持在翻译Corporate Finance为中文时使用公司财务而不是公司金融的原因)，除理论构建外，还大量进行相关数据支持下的实证研究。这类研究涉及的数学理论虽然没有前一类那么深，但对数学功底也有相当的要求。这一点从1958年MM股利无关论的经典论文中就能看出来。当然，这两类研究还是互有交叉的，也是相互支持的。比如，在公司内部风险研究方面可能需要很多金融市场风险计量方法，还可能需要借鉴保险精算的相关方法。

前面言及的山大、复旦、交大、同济、北大、清华属于定价一类，南开、厦大，财大属于财务一派。当然这种分类绝不是说复旦北大的财务不好，南开厦大的定价很差，其实这9个学校两块都算在中国很好。当然了，在世界上能拿的出手的不多。具体来说，定价内的学校，都是数学、理工好，容易调整转型。事实上，南开、厦大的定价做的也不错，人家的数学本来就牛么。就连原本是没有数学基础的上财都在努力加强这个方面：现任院长黄明在硕士以前是学物理的，博士才转向金融，在美国都是很有声望的数理金融学家。这里要说一下中国金融数学方面的主要导师。首先是山东大学的金融数学家彭实戈院士。迄今为止，他三个主要贡献(发现一般随机最大值原理、创立倒向随机微分方程理论、建立动态非线性数学期望理论)极大的促进了概率理论和数理金融学的发展，也使得他成为世界级金融数学专家。他的学弟复旦数学系的雍炯敏、原来浙大数学系、现在贵大校长陈叔平、上财应用数学系的陈启宏全是出自中国著名数学家李训经老先生门下，现在除了纯数学方面外都在从事金融数学研究。交大是叶中行，同济是姜礼尚，北大是戴民。

而财务的'三所学校，都是在财务方面本来就很好的，财大和厦大的会计并列全国第一，中国财政部会计准则委员会委员50%以上都是这个两个学校毕业的。财大的汤云为、张为国、厦大的葛家澍都是权威。厦大和复旦都有专门的公司财务的研究中心，财大是财务与会计研究院(隶属会计学院而不是金融学院)。而定价派在财务方面做的也是很好的，毕竟都是名校，只要工资高，自然有人愿意来。

不知不觉说了这么多，主要是想阐明中国大学的金融跟国外的有些不同，但正在快速的与国际接轨。在这个期间，各大高校金融方面的老师(未必在金融学院)有搞资产定价的，有搞公司财务的，还有搞货币银行的。面对这个充满生存压力的社会里，你一定要清楚的考虑好上研究生到底是为了什么：是更好的找工作还是去做学问，至少是在期望上要定下来;然后，你再进一步选择要学习金融里的具体哪个方面。如果将来要工作，学习哪个更有利，更适合自己?如果准备做学问，那么你更喜欢哪个，自己是数学功底扎实还是财务知识广泛?这些问题在考研之前要过一遍，否则你考上以后也会对自己为什么学、到底在学什么一头雾水。比如你想去当投行(IB, Investment Banking)、私募(PE, Private equity)中的宽客(Quant, Quantitative Analyst)，那得选择学资产定价;如果你讨厌外表冰冷的随机分析，而计算机处理数据的能力不错，又想做点学问，那么可以考虑学公司财务。但不管什么目的、如何选择，在学的时候要好好学，学扎实，理论与实务并进。否则，仅靠一个学校的招牌是绝不能一直混饭吃的。同样，如果你现在就发现对金融的三个方面一个都不感兴趣(包括功利性的兴趣)，那就趁早不要选择考金融的研究生，既然到了来年毫无学习动力，何苦今日拿需要付出青春和汗水的考研开玩笑呢?

最后要说一下的是，作为一个理工科背景的学生，想要转金融，有优势劣势并存。数学基础好当然是优势所在，比如学电子信号的，随机过程基本上应该是过关的，以后学习要比省心省力不少;但劣势在于没有受过金融学的专业训练，缺少长期的熏陶，金融直感不够。要知道金融经济都是活的，其中最重要的就是直感。看不见的手是最重要的经济学直感，无套利原理是最重要的金融学直感。我想，也许在金融学的课堂上睡四年觉的学生，都比一个理工科背景通过大半年考研时间猛学硬灌金融学的学生有更多的金融学直感。前天我还在跟一个到四大国有银行电子银行部的同学聊天，他说他们上司把相关需求交给软件部门的人去做，那些学软件工程出生的员工根本就做不好。为什么?决不是那些人软件编程的技术不过关，而是他们的银行业务不熟，具体操作层面上的事情他们不甚了解，编写的程序就非常死板，开发的软件使用起来不够友好，有的甚至完全不能用。借用这个事情，我们可以认识到金融直感的重要性，尽管这和学习金融学还有些不一样，但意思是相通的。

还有，要靠金融联考的话还要要问问人、取取经，怎么看书、如何做题，在时间不多的约束情况下如何优化配置现有应试资源值得细细思量。我没有考过，但是我有一个建议可供参考：经济学的部分的宏观经济学应当采用新凯恩斯主义学派的经济学家如曼昆或多恩布什编写的教材，因为这些教材中的开放条件下的宏观经济理论是经典，把这部分内容进行货币演绎，就是货币银行学中的主要内容蒙代尔——弗莱明模型。当然，弗里德曼的理论另当别论。至于国际金融等科目也大体类似。

总之，在金融学的学习和考研的事情上，还是韩老先生的一句古话说的好，业精于勤荒于嬉，行成于思毁于随。只要考虑清楚，多加勤奋，自然成功。

金融培训心得体会 篇3

《金融工程学》这门课把我以前所学的金融学知识，以一种新的纽带联系了起来。让我有了很多新的认识。以下三个部分阐述了我的一些学习收获：

一、金融市场

“经济学只能解决一个经济实体的问题;博弈论阐述了两个经济实体之间的合作或对抗的机制;而金融学则解决三个或多个经济实体之间利益分配的问题。”可见在金融市场活动中，我们要遵守另一套游戏规则。

首先看看金融市场有何与众不同吧。在实物交易的商品市场上，一物品最后的价格是由双方的供求关系所决定。而在金融市场上，资产的价值却是由投资人对资产的预期所决定的;实物交易市场上传递的是买卖双方关于商品的供求消息，这能帮助人们更好的满足自身的需求，而金融市场上传递的是关于资产自身价值的信息，这能帮助人们对资产进行更准确的预期。

由此看来，预期在金融市场中扮演了一个很重要的地位，它决定了金融市场上所有的资产的价格。这里就引入了一个重要的概念“有效金融市场”，因为它能直接影响人们的预期。这是一个理想的概念，在这种市场上，关于某项金融资产的相关确切信息，能够“有效地”、“及时地”、“普遍地”传递给每一个投资人，帮助投资人建立或修正原先的预期，而这些变化最终会体现到资产的价格上去。在这种市场上是无套利均衡的，可是之前就说过这是一个理想但不现实的概念。换而言之，就是现实的金融市场是不均衡的，有利可图的。当然这也正是如此多的人在金融市场上奋斗的原因。

金融市场上的这套游戏规则影响了金融市场上的各个方面。比如资产资本定价，人们加入了预期收益和风险，这都反映了人们对资产的预期;投资人的理性被认为与投资收益无关，这是因为预期并不是由理性决定的;M&M定理认为公司价值是由资产的盈利能力决定，而不是股本结构和融资方式决定，因为真正影响人们对公司定价的是公司的盈利能力。

在《金融工程学》书中，还有这么一句话我认为也是金融市场规则的一部分“两项具有相同的无法消除的风险的资产应该给投资人带来相同的收益，也因此应该具有相同的价格”。在这个规则下，无风险套利被避免了。人们对收益和风险的预期对资产价格的影响便统一了起来。

金融市场有货币资金融通功能、优化资源配置功能、风险分散功能、经济调节功能、综合反映功能。都是通过金融市场那一套机制和规则来实现的。

二、资本资产定价

“市场上不存在无风险套利的机会”，可见风险和收益是始终联系在一起的。我们引入一个“资本资产定价模型(CAPM)”来描述风险和期望收益之间的关系。毫无疑问，一种资产的期望收益与其风险之间应该是正相关关系。往往只有当风险资产的收益可以补偿其风险的时候，投资者才会持有该风险资产。

金融学家引入贝塔系数来描述CAPM：E(R)=Rf+β*[E(Rm)-Rf](某种证券的期望收益=无风险利率+证券贝塔系数*市场期望收益率与无风险利率的差)。我们可以用证券市场线(SML)来通过图形描述CAPM。直观的看CAPM模型中的证券市场线是具有线性特征的。我们可以通过投资组合和某投资项在证券市场线上的分布来证明。

假设某证券S的β系数为0.8，，由于定价偏高，而位于证券市场线的下面。投资者可以通过购买一个投资组合，该组合由20%的无风险资产和80%的β系数为1的某种证券组成，从而复制与S完全相同的β系数。然而这个投资组合落在证券市场线上，即在相同的β系数下，该投资组合具有较高的期望收益，所以它优于证券S。这种情况下，人们不会愿意持有证券S，这会使这种债券价格下降。这样的价格调整会使得证券S的期望收益上升，直到位于证券市场线上为止。如果定价偏低的证券同样会由于同样的原理，而变动。如果证券市场线本身是一条曲线的话，那么很多证券将被错误的定价。在处于均衡状态下，只有当证券的价格变化是证券市场线成为一条直线的时候，所有的证券才会被合理的定价。换而言之，CAPM模型中的证券市场线是一条具有线性特征的线。

正是因为SML具有线性特征，所以各投资组合之间的风险和回报的比例始终存在线性关系。由此CAPM定理认为在有效金融市场上，任何投资组合都是位于资本市场线(CML)上的不同组合。

CAPM模型是我们研究风险与期望收益的一种广泛的模型。但它是有很多约束条件和局限性的，比如CAPM模型中的β系数有可能时时刻刻在发生变化，因此通过一个固定的β系数测算出的'预期收益时，我们可能丧失了在未来接受新信息，并对β做出调整的机会;对于未来现金流或者预期收益的估计的正确性完全取决于决策者的主观判断;净现值法本身有严重缺陷的，我们应该用“对冲法”来决定项目的取舍。

三、企业战略

对于企业战略，我感觉比起金融市场，资产定价更实际点，毕竟后者一个是虚拟市场，一个是理论模型。企业战略思考的是如何创造价值，这是每个企业必须解决的实际问题。

决策最大的敌人是什么?是不确定。在面临诸多未知因素下，要做出最优决策几乎是不可能的。我们能做的只有努力寻找更优决策。“未来充满了不确定性，我们克服不确定性的方法之一，就是获得更多的新信息。”书中给我们指了这么一条路，并提出了两个具体的方法“研究探索或者观望等待”。我个人认为研究探索是较为积极的方法，企业可以抓住主动权，来创造新的价值。而观望等待，相对就比较保守了，只能等市场对不确定性给出合理定价的时候，才能对其他事物和资产进行定价。另外还有一种我在其他书上看到的叫“蒙特卡罗模拟法”的分析方法，它试图更进一步地对现实世界的不确定性建立数学模型，这种方法来自于欧洲著名的卡西诺赌场，该方法在分析投资项目时采用的是人们分析赌博策略的技术，而这种方法一般是由计算机模拟进行的。

正确的决策是为了让企业创造更多的价值，而企业价值的创造是为了提高企业自身的价值，而为企业定价的是谁呢?在金融市场上，是投资者在为企业定价。又回到上面金融市场所说的，投资者为资产定价是由投资者对资产的预期决定的。所以企业要创造更多的价值，就必须让投资者对自身有更好的预期。在这里企业用的方面就有很多比如收购兼并。

在收购兼并一节，书上有两个结论“增强企业运营能力，会降低公司股票的波动率”，“增强公司在市场上风险暴露的水平，会提升公司股票的波动率”。这是围绕波动率来讨论的。但在我看来对于企业价值的创造，我们应该考虑经营能力和市场不确定性。只有在企业有高的运营能力和高的不确定性的时候，企业才能最大限度发挥资源优势。高的运营能力，低的不确定性，无法充分发挥企业能力;而低的运营能力，高的不确定性，则会增加企业的亏损概率。投资者对于企业定价主要还是通过对企业的盈利能力的预期决定的。收购兼并的最终目的，还是提高企业的盈利能力，从而提高投资者的预期，从而提高企业价值。当然，收购兼并只是一种手段，能否创造价值还是要看效果的。而且，很不幸的是在所有收购兼并的案例中，失败的比例远远高于成功的。成功还是失败，最终还是取决于收购兼并是否合适。

对于资产来说，有风险定价，对于企业而言，要做的就是风险管理。企业风险管理的基础性前提是每一个主体的存在都是为它的利益相关者提供价值。所有的主体都面临不确定性，管理当局所面临的挑战就是在为增加利益相关者价值而奋斗的同时，要确定承受多大的不确定性。不确定性可能会破坏或增加价值，因而它既代表风险，也代表机会。企业风险管理使管理当局能够有效地应对不确定性以及由此带来的风险和机会，增进创造价值的能力。书中对于企业的风险管理主要是分为主营业务收入的风险和非主营业务的不确定性这种概括我感觉是笼统的。我认为企业面临的风险主要有投资风险、经济合同风险、产品市场风险、存货风险、债务风险、担保风险、汇率风险。这些风险都是由于某种不确定性导致的。

总结：金融市场的活动是围绕着预期收益和风险展开的。关于金融的学科所教授的也必然是关于预期收益和风险的知识。所以初次读完这本书，我的学习收获主要是围绕预期收益和风险来写的。这本书上还有很多案例值得我多看多学习。

金融培训心得体会 篇4

第一讲中，南开大学经济与社会发展研究院的白雪洁教授以“经济转型、供给侧结构性改革与京津冀协同发展”为题展开陈述。主要从中国经济转型的过程是实现几个转变、面临的挑战、支撑中国经济的优势、供给侧结构性改革、京津冀协同发展可视为供给侧结构性改革、京津冀协同发展中天津的对策六个方面深入浅出的讲授，让我们对天津目前的经济形势以及在全国中的站位和责任有了更加明确的把握，也对我们今后开展工作明确了方向。

第二讲是由天津社会科学院产业发展研究所副所长、副研究员孙德升就“打造差异化的营商环境”为主题进行授课。课程从营商环境的基本概念、重要作用展开，对营商环境进行了中肯评价。同时，对中国及天津的.营商环境，如何改善天津营商环境的主要举措，天津如何补短板、打造差异化的营商环境等内容进行了深刻及实际的阐述，提高了我们对于天津实际情况的认知，对我们工作有很大的帮助。

第三讲的课程由天津市发改委工作人员庞晓提同志进行讲解，主要对“双万双服促发展”活动进行梳理，介绍了目前活动总体开展情况、平台使用情况、各区目前排名、如何更好的解决企业问题、案例分析等几方面内容，对我们目前的重点工作的开展非常具有实际指导意义，更能拓宽工作思路，加强工作紧迫感。

第四讲由天津大学管理与经济学部教授、副主任杨宝臣老师进行授课，题目为“金融市场与工具”。课程围绕金融市场与金融机构的概念、功能、类型，金融工具等基本知识展开，同时加入了信贷资产证券化、融资、金融监管体系等实际知识的讲解，将枯燥的知识生动化，为我们进行一次金融知识普及。

金融培训心得体会 篇5

邂逅商业金融是件非常意外的事情，商业金融培训心得。作为政府部门的信息化工作者，与金融没有任何交集。一个偶然的机会跟朋友到商业金融委交流，当时乍听起来感觉不就是商业和金融嘛，这么老的词，估计肯定是计划经济时期的遗老遗少了。没想到听商业金融委领导一介绍，才知道是十八大以后才诞生的新贵，于是乎就非常感兴趣，想深入了解一下，看看有没有机会蹭上个头班车。

记得在外经贸大学读经济学硕士的时候老师告诉我们，学习经济不能让你发财，但是能让你知道为什么自己发不了财。虽然确实没有发财，但是我觉得经济学的知识还是非常有价值的。我想金融也差不多吧。

古人说艺不压身，多学习总是没错的。所以当得知有商业金融师培训的时候，我就义无反顾地掺和进来了。

由于工作的原因，无法听完全部课程，这个培训的含金量是相当高的，绝非微信朋友圈里的心灵鸡汤可比，货真价实，见解独到，让我这个金融外行听下来感觉醍醐灌顶，茅塞顿开。尤其是人民大学宋华院长的供应链金融讲座更是让我至今记忆犹新。

我们七零后这些人，正好是伴随着改革开放慢慢长大的，那种同步生长的感觉，既不同于五零、六零后的冷眼旁观，也不同于八零、九零后的懵懵懂懂。看着中国经济从跌跌撞撞到如同脱了缰的野马一般狂奔，引领了世界经济增长率三十来年，现在终于有点筋疲力尽，慢慢下滑了，心里还真是有点忐忑不安。但是所有人都知道，我们绝对不能让中国的经济垮下去，我们还有小康梦，还有富裕梦，还有复兴梦。

那么中国经济的问题究竟出在哪里，解决办法又究竟在哪里呢？如何利用金融这个杠杆去撬动经济转型和重振呢？这些显然不是我这样的金融外行能想明白的。

不过幸好还有宋华院长这样的专家学者，他们不焦不躁，深入市场，认真分析，努力思考，抽丝剥茧，寻根溯源，终于找到了症结，也找到了方法。

以前中国经济基础差，上升空间大，就像运动员刚开始训练成绩很容易提高，但慢慢到了瓶颈期成绩就很难提高了。那时候搞经营，不管是创业的还是投资的，都是各自为战，猛冲猛打，只要方向对，有冲劲，就能出成绩、有回报，就能成为那头风口上的猪，一飞冲天。同样，做赔了也搞不清为什么，换个战场继续做"守株待风"的猪，总有飞起来的.时候。但是现在猪长大了，太胖了，中风小风已经吹不动了。

而作为"龙卷风"的金融市场，现在也不能盲目地见猪就吹，不管死活了。只有关注整个产业的供应链，把供应链上下游看成一个生态圈，找到其中的一个或多个核心节点，以之为中心，同步扶持所有供应链上的相关企业，维持生态健康，才能确保这几个核心节点企业成功飞天，从而降低投资风险。

当然宋院长讲的理论架构恢弘、气势磅礴，案例跌宕起伏、令人神往，我这个外行看不出门道，但光从听到的热闹看，就能感觉到供应链金融理论对于未来的供给侧改革，对于产业结构调整将会带来多大的冲击，也令我对于中国经济经历阵痛后再次腾飞充满了信心和期冀。

总之，这个商业金融师的培训还是真材实料、物有所值的，想要触碰领先的商业智慧与金融服务，学习商业金融还是非常必要的。

金融培训心得体会 篇6

xx年9月，我踏进了中国人民大学校门，很有幸地参加了第五届商业金融师岗位能力培训。回顾这短短的五天培训，我总结的就是：课程让我受益匪浅，感觉意犹未尽，总希望老师多讲一点，自己便可以多学一点，同时也希望自己的脑容量可以更大一些，更多地吸收老师的讲课内容。

短短的学习旅程，多位教授名师的引导与解答，使得自己脑中的思想从凌乱到系统而焕然一新，老师谆谆的讲解，话真的是说到点上，落到实处。通过风趣幽默的讲课方式，让同学们把精力集中在自己身上的`同时，也把一个个的课程要点结合实际的成功案例传送到同学们的心田，弥补了我自身专业知识的不足和实际经验的欠缺，无论从理论还是到实践都给我们"上演"一场丰富的听觉盛宴。

李保民主任的金融改革及现代企业制度，郭庆旺教授的中国财政金融制度，宋华老师的互联网经济下供应链金融创新，胡俞越老师的期货市场交易实务，吴晶妹老师的商业信用风险评价与管理，庞红老师的国际金融，胡波老师的新常态下私募股安全投资领域的机遇与挑战，阴宏的"一带一路"战略下企业资本市场发展方向，每一个课题都紧紧地围绕着目前最火热的金融知识徐徐铺开，帮助我们真正了解到目前国家的金融政策，从政策中发现机遇、规避风险，在互联网金融的大环境下不断创新与发展。身经百战的老师们不遗余力地把自己的经验传授给我们，与我们进行思想碰撞，从而让我们从中多学习一些知识，以避免走不必要的弯路。每一堂课都让我有所顿悟，希望可以将自己的实际情况与老师所讲的思想相结合，再磨合出更完美的想法付诸于行动。

这几天的课程不仅是收获知识这么简单，还与来自全国各地的同学们结下了深厚的友谊，通过课堂上老师发人深思的讲解，课堂下同学们都自发地互动交流，三两成组互相交流自己的感悟。从课堂些许紧张的气氛中大家认真听讲到课下和同学们有说有笑地侃侃而谈，让我们的感情从无形中拉近了很多，结下了这相遇的缘分，那就是同学情。

希望自己能有更多的机会来聆听老师们的精彩课程，让自己不断地得到进步！