实训心得体会
此篇文章实训心得体会（精选5篇），由智远网整理，希望能够帮助得到大家。
实训心得体会 篇1
在此次为期4周的实训中，一遍又一遍地接线，一次又一次地排除故障，使我不断地提升速度和成功率。即锻炼了我的耐性，又收获了更多的动手实践经验。总的来说，让我更加喜欢上自己所选的专业，为今后上岗就业有了更充足的动力！
刚开始一开学就听到一个月后即将考中级工证，那时候真的有点紧张。虽说读了一年的专业基础课，但事实上自己的动手能力是心知肚明的。好在学校安排了4周的实训，我觉得我一定要好好珍惜这次机会，拼命地练习，尽快达到一名合格电工的标准！在这次实训过程中，我读懂电路图的能力有了进一步的提升，对各种中低压电器的使用说明也有了更加全面的了解。根据电路图连接实物图，学会先串后并，保质保稳地提高接线速度，并与之前所学的理论知识相结合，渐渐学会用万用表检查自己所接控制电路是否发生通路或短路故障，做到通电试机前有最大的把握。因为我们面对的可是220V的交流电，我们要为学校设备负责，更是为自己生命安全负责！
在机床控制电路故障排除实训中，虽说学校有给了一些明确的故障点，但事实上我们不能为了考证而一味死记硬背。在实训的过程中，有些故障点接触不好或者已损坏，这时候我们要学会融会贯通，先扩大故障检查点，再用表笔逐一排除非故障元器件，排查出最后的故障点。
另外，示波器的使用我在上学期已有过多次使用，所以这次实训用起来得心应手，我可以初步掌握各项功能使用及读数、计算。
通过这次实训使我对电工安装工艺及理论有了初步的系统了解。了解到导线连接的基本操作技能，交流电动机基本控制电路的工作原理和基本组装，了解到异步电动机Y—△降压起动控制电路等，让我从中培养自己的独立思考、克服困难的能力，提高了自己的实际操作能力，为我今后的工作打下一个良好的基础。实训中遇到的困难，我觉得要时刻保持头脑清醒，要认真冷静地去检查分析，解决困难。即使是一个小小的错误，也会造成严重的后果。其实，最大的困难还是自己是否坚持，是否对自己有信心。当自己信心满满，又坚持不懈时，任何困难都有被解决的一天。总之，“一分耕耘，一分收获”，只要努力了，总会有收获的。
最后感谢机电学校给了我们这次维修电工中级实训的机会，这次实训对我非常有意义。它使我看清自己的不足，锻炼了我各方面的能力，对我以后的学习有了更好的帮助！
实训心得体会 篇2
不知不觉我已经在律所实习三周，在这短暂的实习期中我主要负责整理卷宗等文书工作。刚进律所时我对很多事情都不熟悉，但有许多热心的同事为我答疑解惑；有一些律师长辈在百忙之中与我交流案情和经验，让我十分感激。作为短期的实习生，虽然不能接触到正在办理中的专业的法律事务，但在整理卷宗的时候我们可以看到案件的司法处理流程和一些案例中法律的适用、发现一些课堂上接触不到的实际问题，也算是有所裨益。
整理卷宗看似枯燥，却是每一位律师入门都必须熟悉的工作。我认为其中整理证据是最能够快速了解案情的一项步骤。此外，我们也需要根据接案笔录、裁定书、判决书中的内容了解案件的大致情况，再按图索骥般将相关联的证据筛选出来排序……如此下来，有种身临其境侦破案件的感觉。
我认为律师的工作和侦探有些异曲同工，都是需要“证明”一些事情。侦探是将证据与真相关联，律师是将证据与法律关联。正如陀思妥耶夫斯基在《罪与罚》中所说：“一百个疑点绝不能构成一件证据”。每一份证据都有它所要证明的事实，不得混淆是非。实事求是，是司法工作的原则。
在实习中，我整理了一份从仲裁到二审，前后开了三次庭的案子。在实际情况不变的情况下，前后的审理人员在裁决中对相关诉求的审理都有所差异。即使最后审理的结果都一样，但这也表明了，证据事实相同的情况下，代理词、辩护词的表达不同也会造成理解上的差异——律师是一门需要话术的职业。如何做到让论据更有说服力，更能维护己方利益，律师不仅要有搜集证据并联系法条的能力，也需要有很强的语言功底。这对于不善言辞的我来说是非常需要学习和磨练的一项技能。
同样，败诉也并不偶然，败诉也许并不是哪一方事实上做错了或违法了，还可能是因为援引证据和法条不够精准完善，不能更好地令法官信服。证据有三性——真实性、合法性、关联性，有时候并不是所有的证据都要用，有时候也并不是所有的法条都能够适用。在做出决策之前，我们还要考虑到对方律师会用什么论据，避免做出对己方不利的行为。总而言之，辩护是一场博弈，知己知彼，才能更好的维护己方权利。在整理卷宗这样看似简单实则大有门道的工作中，我对律师这项职业有了更深刻的了解。
令我感慨的是，在卷宗中我也发现，现在的群众很多都具有一定的法律常识。大家会在权益受损的时候主动寻求法律帮助而非坐以待毙，这也是我国普法教育日趋完善、法治化进程推进的一个体现。但更多时候，群众也会因为对法律认知不完善、诉讼经验匮乏而先行做出不利自己权益的行为。所以当面临重要合同签订、维权申诉等等法律事务时，普通老百姓更应该寻求专业律师的帮助，将维权意识与律师的专业能力结合，才能更好地实现自己合法维权的目的。
实习的时间虽然短暂，但我受益匪浅。在此，非常感谢正帆律师事务所的各位长辈同事们的帮助和指点。各位前辈律师拥有出色的业务素质和对法律坚定维护的信念，这些都是非常值得我去学习的。同样，我也真诚地祝愿大家工作顺利，蒸蒸日上！
实训心得体会 篇3
本科的时候有概率统计和数理分析的基础，但是从来没有接触过应用统计分析的东西，SPSS也只是听说过，从来没有学过。一直以为这一块儿会比较难，这学期最初学的时候，因为没有认真看老师给的英文教材，课下也没有认真搜集相关资料，所以学起来有些吃力，总感觉听起来一头雾水。老师说最后的考核是通过提交学习报告，然后我从图书馆里借了些教材查了些资料，发现很多问题都弄清楚了。结合软件和书上的例子，实战一下，发现SPSS的功能相当强大。最后总结出这篇报告，以巩固所学。
SPSS，全称是Statistical Product and Service Solutions，即“统计产品与服务解决方案”软件，是IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，也是世界上公认的三大数据分析软件之一。SPSS具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件交互性好等特点，被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个领域。具体到管理方面，SPSS也是一个进行数据分析和预测的强大工具。这门课中也会用到AMOS软件。
关于SPSS的书，很多都是首先介绍软件的。这个软件易于安装，我装的是19.0的，虽然20.0有一些改变和优化，但是主体都是一样的，而且都是可视化界面，用起来很方面且容易上手。所以，我学习的重点是卡方检验和T检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析、结构方程模型等方法的适用范围、应用价值、计算方式、结果的解释和表述。
首先是T检验这一部分。由于参数检验的基础不牢固，这部分也是最初开始接触应用统计的东西，学起来很多东西拿不准，比如说原假设默认的是什么。结果出来后依然分不清楚是接受原假设还是拒绝原假设。不过现在弄懂了。这部分很有用的是T检验。T检验应用于当样本数较小时，且样本取自正态总体同时做两样本均数比较时，还要求两样本的总体方差相等时，已知一个总体均数u，可得到一个样本均数及该样本标准差，样本来自正态或近似正态总体。T检验分为单样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验。其中，单样本T 检验是样本均数与总体均数的比较的T检验，用于推断样本所代表的未知总体
均数μ与已知的总体均数uo有无差别；独立样本T检验主要用于检验两个样本是否来自具有相同均值的总体，即比较两个样本的均值是否相同，要求两个样本是相互独立的；配对样本T检验中，要正确理解“配对”的含义，主要用于检验两个有联系的正态总体的均值是否有显著差异，跟独立检验的区别就是样本是否是配对样本。这几个方法用软件操作起来都是相对简单的，关键是分清楚什么时候用这个什么时候用那个。
然后是方差分析。方差分析就是将索要处理的观测值作为一个整体，按照变异的不同来源把观测值总变异的平方和以及自由度分解为两个或多个部分，获得不同变异来源的均值与误差均方，通过比较不同变异来源的均方与误差均方，判断各样本所属总体方差是否相等。方差分析主要包括单因素方差分析、多因素方差分析和协方差分析等。这一部分在学习的过程中出现一些问题，就是用SPSS来操作的时候分不清观测变量和控制变量，如果反了的话会导致结果的不准确。其次，对Bonferroni、Tukey、Scheffe等方法的使用目的不清楚，现在基本掌握了多重比较方法选择：一般如果存在明确的对照组，要进行的是验证性研究，即计划好的某两个或几个组间（和对照组）的比较。宜用Bonferroni(LSD)法；若需要进行多个均数间的两两比较，且各组个案数相等，适宜用Tukey法；其他情况宜用Scheffe法。最后，对方差齐性检验、多重比较检验、趋势检验理解不够透彻，在方差检验中，Post Hoc键有LSD的选项：当方差分析F检验否定了原假设，即认为至少有两个总体的均值存在显著性差异时，须进一步确定是哪两个或哪几个均值显著地不同，则需要进行多重比较来检验。LSD即是一种多因变量的三个或三个以上水平下均值之间进行的两两比较检验。
相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。相关分析研究现象之间是否相关、相关的方向和密切程度，一般不区别自变量或因变量。主要有双变量相关分析、偏相关、距离相关几个方法。双变量相关分析是相关分析中最常使用的分析过程，主要用于分析两个变量之间的线性相关分析，可以根据不同的数据类型和条件，选用Pearson积差相关、Spearman等级相关和Kendall的tau-b等级相关。当数据文件包括多个变量时，
直接对两个变量进行相关分析往往不能真实反映二者之间的关系，此时就需要用到偏相关分析，从中剔除其他变量的线性影响。距离相关分析是对观测变量之间差异度或相似程度进行的测量，其中距离需要弄清楚，距离分析是对观测量之间相似或不相似程度的一种测度，是计算一对观测量之间的广义距离。这些相似性或距离测度可以用于其他分析过程，例如因子分析、聚类分析或多维定标分析，有助于分析复杂的数据集。
接着是回归分析。相关分析研究的是现象之间是否相关、相关的方向和密切程度，一般不区别自变量或因变量。而回归分析则要分析现象之间相关的具体形式，确定其因果关系，并用数学模型来表现其具体关系。比如说，从相关分析中我们可以得知“质量”和“用户满意度”变量密切相关，但是这两个变量之间到底是哪个变量受哪个变量的影响，影响程度如何，则需要通过回归分析方法来确定。回归分析的目的在于了解两个或多个变量间是否相关、相关方向与强度，并建立数学模型以便观察特定变量来预测研究者感兴趣的变量。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。应用回归分析时应首先确定变量之间是否存在相关关系，如果变量之间不存在相关关系，对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果。正确应用回归分析预测时应注意：①用定性分析判断现象之间的依存关系；②避免回归预测的任意外推；③应用合适的数据资料；
接下来是因子分析。因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，一科成绩好的学生，往往其他各科成绩也比较好，从而推想是否存在某些潜在的共性因子，或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的，但又无法直接测量到的隐性变量。从显性的变量中得到因子的方法有两类。一类是探索性因子分析，另一类是验证性因子分析。探索性因子分析不事先假定因子与测度项之间的关系，而让数据“自己说话”。而验证性因子分析假定因子与测度项的关系是部分知道的，即哪个测度项对应于哪个因子，虽然我们尚且不知道具体的系数。这一部分不能用SPSS来操作，要用AMOS，用起来也很方便。
最后一部分学习的是结构方程模型。结构方程模型是一种融合了因素分析和路径分析的多元统计技术。它的强势在于对多变量间交互关系的定量研究。在近三十年内，其大量应用于社会科学及行为科学的领域里，并在近几年开始逐渐应用于市场研究中。结构方程模型是对顾客满意度的研究采用的模型方法之一。其目的在于探索事物间的因果关系，并将这种关系用因果模型、路径图等形式加以表述。结构方程模型与传统的回归分析不同，结构方程分析能同时处理多个因变量，并可比较及评价不同的理论模型。与传统的探索性因子分析不同，在结构方程模型中，我们可以提出一个特定的因子结构，并检验它是否吻合数据。通过结构方程多组分析，我们可以了解不同组别内各变量的关系是否保持不变，各因子的均值是否有显著差异。
这门课要学习完了，整个学习的过程是充满曲折和挑战的，我见证了自己从一无所知到困惑迷茫再到略懂再到会用的过程。甚至学完之后有些问题还没有彻底搞清楚，自己接下来还会不断的探索的。SPSS是个很神奇的工具，结合AMOS和EXCEL更是如虎添翼，相信学习了SPSS在以后的论文和数据分析中很有用。这门课给我的感觉是看起来很难，但是实际学起来就好很多，因为当我结合具体实例和软件的时候，很多抽象的问题就豁然开朗了。但是想给老师一个建议，这门课需要很强的统计和概率论的基础，要不然就会很难听懂或者听得半懂。然后这门课的很多方法的相关资料都是用在医疗卫生、自然科学领域的，在管理中的应用的资料不怎么多。老师希望我们上课的时候结合在管理中的应用来学习，但是资料有限，希望老师在这个方面多给学生一些引导。
实训心得体会 篇4
两个月的实习时间瞬息而过，时间在每天上下班的路上悄悄溜走，不想说再见，却已经到了分别的时候。回首过去的两个月在单位的点点滴滴，我心里都是满满的感激：感谢单位给了我这次实习的机会；感谢亲爱的王老师在工作还有生活上的帮助；感谢单位姐姐们、老师们的照顾，我在这里学到了很多、成长了很多、收获了很多。
因为以前没有实习的经历，所以在来到人社局实习的时候我是高兴的、激动的、忐忑的。7月9号我来报道的时候被王老师看中，让我来到她的办公室学习工作。这短短两个月的相处让我觉得自己真的非常幸运，她似老师、似母亲、似朋友，因为有她我在办公室的每一天都很轻松快乐。
在实习最开始的半个月，我与另一个实习生小张一起对全县公益性岗位人员的信息进行录入，并将所有档案搬到档案室按照序号整齐摆放到相应的位置。在进行信息录入时会有很多数字，如果不仔细录入很可能会影响到以后工作的开展，所以，在这项工作中，我学会了仔细，克服了马虎大意。
我与小张的第二项重大工作就是对全县公益性岗位人员进行电话回访，此工作历时一个月。小张实习时间只有一个月，在她走后我还对电话无法接通的人员所在的单位进行询问，争取将此次工作落实到每个人。在这项工作中，我的收获是巨大的。这一项工作占据了我实习时间的一半，看着它一点点的完成，说不开心是假的。打电话的过程是枯燥乏味的，那一个月每天从上班到下班的工作内容就是：一手拿着电话，一手拿着纸笔，声音甜美的说着：“喂，您好……”。碰到了很多有趣的人和事，也遇到了不支持我们工作的人。回过头看看，打电话这个工作虽说简单无趣，但是我却还是能在里面体会到不一样的东西：伸手不打笑脸人、人敬一尺我敬一丈、学会苦中作乐、工作中必须端正态度……
另外我还参与到了行政职权和事项管理服务指南的编制，并有幸参与到了整个人社局的.行政职权和事项管理服务指南的审核。我因为比较精通电脑且比较仔细，不仅帮助别人完成对服务指南的编制，还被借调到局办公室参与服务指南的审核。审核服务指南的那个下午我体验了一把加班的感觉。那两天虽说很忙，但是我却很开心，开心自己能有机会去帮助别人，并从中发现了自己的价值。
读万卷书不如行万里路，行万里路不如阅人无数。在这短暂的两个月的实习时间里，我收获了太多太多，除了工作，我还收获了一群可爱的小伙伴，业余时间我们经常一起聊天、吃饭、玩耍，因为她们我下班后的生活也很充实。
我相信实习期间的收获将会为我以后的学习工作打下良好的基础。在将来的学习工作中，我会努力改正自己的不足，继续发扬自己的长处，让自己更加优秀。总之，特别感谢人社局的领导同事在这一段时间对我的照顾，在工作中教给我的很多为人处事的东西，在今后的生活中我会慢慢体会、消化。
实训心得体会 篇5
1、SMT简介
SMT是实现电子系统微型化和集成化的关键。SMT(Surface Mounting Technology)的中文名字叫做表面安装技术，相对于传统的通孔安装技术（Through Hole Technology,简称THT)它使电子产品体积缩小，重量变轻，功能增强，可靠性提高，推动信息产业的高速发展。相信在未来SMT技术必将取代THT技术成为电子安装的主流技术。
2、SMT常识
（1）进入SMT车间之前应该做好防静电措施，防止对产品设备造成损失。例如穿好防静电衣和鞋，戴好防静电帽和手腕等。
（2）车间规定的温度为25±3℃，湿度为55%±15%。
（3）锡膏储存于冰箱中。取用原则为先进先出。取用锡膏时，需先回温4小时，人工搅拌3分钟方可使用。
3、SMT技术员职责
SMT是手机等电子产品制造三大步的第一步，也是最重要的一步。SMT产线好比企业的生命线，作为联想MIDH的SMT技术员，其就是联想MIDH生命线的守护者，主要职责是在
SMT车间产线上，负责生产程序的编写与调试、新品的辅料制作、生产设备的日常保养，机台故障和品质异常的分析处理、生产中抛料等生产控制、生产数据核对保存等。
4、SMT工艺流程
一条完整的SMT生产线，丝印，贴片，回流焊是必不可少的，但是检测设备是很有必要添加的，尤其是SPI，因为据统计SMT约70%的不良是由丝印造成的，因此早检测可以将成本损耗降到最低。
联想MIDH的SMT产线生产流程如下图所示：
AOI
AOI
流程介绍：
贴板号：即在将要投产的PCB板固定位置贴上一个唯一编号，包括机型等信息，通过数据库保存生产信息，其主要作用是便于日后生产追踪。
锡膏印刷：通过锡膏印刷机将锡膏转移到PCB焊盘上。其整个工作流程大致分3步：定位、填充、转移。定位是是PCB上Mark点与钢网Mark点对准，防止丝印出现偏移不良。填充就是通过刮刀设置时锡膏将钢网孔填满锡膏，转移就是使钢网模具内的锡膏尽可能多的转移到PCB焊盘上。
SPI：锡膏印刷检测仪。可以全自动的非接触式、通过光学测量技术手段对PCB板印刷后的焊锡膏进行3D检测，通过对锡膏印刷部分的体积、面积、高度、位置、缺失、破损等对锡膏印刷质量进行评测。是一种质量过程控制的手段。其通常在锡膏印刷机之后进行检测而不选择在贴片之后是因为：若有不良可以及时发现，减小元件损耗，便于及时修理，防止贴装后SPI无法检测。
元件贴装，其作用是将表面组装元器件准确安装到PCB的固定位置上。所用设备为贴片机，位于SMT生产线中SPI的后面，其工作原理为元件供料器、基板(PCB)固定在工作台上，贴片头在送料器与基板之间来回移动，通过光学照相机确定元件，然后将元件从送料器取出，经过对元件位置与方向的调整，然后贴放于基板上，从而实现高速、高精度地全自动地贴放元器件。贴装应按照先贴小元件，再贴大元件的顺序。
AOI：自动光学检测机。不同的AOI在软硬件设计上各有特点，但目前来讲，采用图像识别检验法的设备比较多，主要通过判断灰阶和颜色来判断焊点的优良。其主要作用是在炉前可以检测贴装元件是否有错件、缺件、多件、极性反等，炉后则主要检测时候存在沾锡、虚焊、连焊、桥连等焊接不良。AOI设备有三个不可缺少的部分：检测部、维修显示部、数据统计部。检测部主要负责检测，传递不良数据；维修显示区就要是将不良点通过液晶屏显示出来帮助人员查找不良和判定；数据统计则是主要负责数据的反查和统计。AOI光学检验，原理是机器通过摄像头自动扫描PCB，采集图像，测试的焊点与数据库中的合格的参数进行比较，经过图像处理，检查出PCB上缺陷，并通过显示器或自动标志把缺陷显示/标示出来，供维修人员修整。
回流焊接：其作用是将焊膏融化，使表面组装元器件与PCB板牢固焊接在一起。所用设备为回流焊炉，位于SMT生产线中贴片机的后面，对于温度要求相当严格，需要实时进行温度量测。优点：焊膏定量分配，精度高、受焊次数少、不易混入杂质且用量少、焊点缺陷少。
焊接通道分为4个区域:
（1）预热区：焊膏内的部分挥发性溶剂被蒸发，并降低对元器件的热冲击。
（2）恒温区：该区域内助焊剂挥发。
（3）回焊区：锡膏中的金属颗粒融化，在液态表面张力的作用下形成焊点表面。 若峰值温度过高或回焊时间过长，可能导致焊点变暗，助焊剂残留物炭化。若温度太低
或回焊时间太短，可能会使焊料的润湿性变差而不能形成高质量的焊点，从而形成虚焊。
（4）冷却区：降低PCB表面温度。冷却速率不可太快，否则会造成元器件受损，焊点开裂；若冷却速率太慢，可能会形成较大的晶粒结构，使焊点强度变差。
分板：使用分板机将以拼板形式生产的小板切割分离。
5、SMT生产中常见问题
丝印常见问题：
漏印，可能的原因有（1）钢网未开孔 （2）钢网堵塞 （3)PCB板自身问题
偏移，可能的原因有（1）Mark点识别错误 （2）相机被污染 （3）钢网变形
贴装常见问题：
元件吸取错误，可能的原因有（1）真空压强不足（2）吸嘴磨损、变形（3）供料器影响（4）吸取高度影响（5）原料问题
元件识别错误，主要原因有（1）元件厚度错误（2）元件视觉检查错误
丢件，即元件在贴片位置丢失，主要原因有（1）元件厚度设置错误（2）PCB板厚度设置错误（3）PCB自身原因
回流焊常见问题：
虚焊、连焊，可能的原因有 (1)回流区炉温不准确 （2）元件垫高 （3）丝印多锡或者贴装元件对锡膏挤压
立碑、侧立，可能的原因有 （1）元件贴装不良 （2）炉温不均匀
检测设备问题：
漏检，这是评价检测设备的主要指标之一，若非编程问题则问题主要由机器制造商问题造成，无法避免。
实习所遇
认真作好每一件小事将是我们保证工作完成质量的重要保证。在实习中，我一开始认为基础性的工作只要会做就行，无须十分严肃对待，直到车间里面发生的一件事情让我改变了这种看法。按时清理废料箱，这应该是整个车间里面最简单的工作了，就是这样简单的工作结果在贴片某线出现了问题。由于在线物料员为按要求清理废料箱，导致废料箱中废纸带过多进入到机台内底部，致使机台异常报警停止生产。而在线无聊员又因为疏忽未及时发现异常，从异常出现到找到技术员过来处理异常前后共停产近十分钟。十分钟也许对我们来说不算什么，但是对于公司来说，十分钟意味着生产计划无法按时完成，后续的生产安排都会因此受到影响，甚至需要重新排产，直接造成几万的产值损失。因此，这就要求我们在日常生活中改变很严谨的态度，努力做好每一个细节。否则自己在工作中的一次次失误不仅会深深地刺痛我内心深处的每一根神经，也会给公司带来副作用。因此我们每时每刻都要严格地要求自己，努力把日常工作作好，作到尽善尽美、精益求精，让自己在工作实践中不断完善自己的知识结构，提高自身的工作水平。
专注是成功的秘诀，是做事的方法。专注就能够掌握事情的重点，忽略其他令人分心之事；专注做事的人知道自己现在做什么，也明白自己的梦想，因此会尽量避开歧途和不重要的支线，以免妨碍主要目标的进展。只有专注，只有内在心灵的焦点集中在特定目标上，你才能超越别人。