计算机学习心得体会

此篇文章计算机学习心得体会（精选5篇），由智远网整理，希望能够帮助得到大家。

计算机学习心得体会 篇1

通过一个学期的学习，了解了什么是计算机图形学、什么是图形API、为什么需要计算

机图形学以及计算机图形学在各个领域的应用。计算机图形学是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学，研究的是应用计算机产生图像的所有工作，不管图像是静态的还是动态的，可交互的还是固定的，等等。图形API是允许程序员开发包含交互式计算机图形操作的应用而不需要关注图形操作细节或任务系统细节的工具集。计算机图形学有着广泛的应用领域，包括物理、航天、电影、电视、游戏、艺术、广告、通信、天气预报等几乎所有领域都用到了计算机图形学的知识，这些领域通过计算机图形学将几何模型生成图像，将问题可视化从而为各领域更好的服务。

计算机图形学利用计算机产生让人赏心悦目的视觉效果，必须建立描述图形的几何模型还有光照模型，再加上视角、颜色、纹理等属性，再经过模型变换、视图变换、投影操作等，通过这些步骤从而实现一个完整的OpenGL程序效果。OpenGL是一个开放的三维图形软件包，它独立于窗口系统和操作系统，以它为基础开发的应用程序可以十分方便地在各种平台间移植。计算机图形学通过应用OpenGL的功能，使得生成的图形效果具有高度真实感。学习计算机图形学的重点是掌握OpenGL在图形学程序中的使用方法。

21世纪是信息的时代，在日新月异的科技更新中相信计算机会发挥越来越重要的作用，计算机图形学也会在更多的领域所应用，虽然我国在这方面还比较薄弱，但相信会有越来越好的时候的。

计算机学习心得体会 篇2

为了有充足的时间学习、练习。牺牲了我们的午休、吃饭时间或者是下班后的业余时间，就连一年仅有一次的暑假也许我们也放弃了游山玩水，只是在学习计算机中度过。在课堂上，我们人手一台计算机，采用的是我讲解你操练的学习方法，在老师的讲解和学员练习相结合，理论和实践相结合，老师除讲最基本的知识外，还结合大量的实例，老师那口若悬河的语句和熟练的计算机操作真是让学员大开眼界。此刻才能体会到了一山更比一山高。一切都是新的，一切都是那么诱人，那么新鲜，同时又是那样迷惑……你、我、他还需要更加地努力。

“一切从零开始”，默默地对自己说。为了能更好的学习，就这样制订一些学习计划： 虚心学习，不耻下问。 学电脑讲究的是按程序操作，一个程序没记准，没学到就进不去出不来。要学好电脑，要过很多关，关关需认真，马虎不得。在课堂上，我要求自己认真听讲，详细地做好笔记，遇到不懂的，我就马上向老师、同学请教，只要比自己懂的人都虚心向他们学习。勤学苦练，坚持不懈 俗话说的好：“拳不离手，曲不离口。熟练方能生巧。”为了学好电脑，勤学苦练，坚持不懈是值得的。课下一有时间，就练习，根据课堂上的笔记一一练习，做到熟能生巧。有付出就有回报…… 通过学习电脑，会让你更进一步地接触计算机，对它从内到外有一定的了解。说实话，以前你们对计算机的认识可能是表面的那些东西，经过学习它使你们进一步地体会到了网络的神奇，让你们明白是网络使万里之遥的人可以面对面的交流；是网络使跨国总裁可以足不出户就掌握所有信息从而运筹帷幄；是网络使人们能够更快的掌握更多的信息；是网络……通过学习，也进认识到教师们在这条路任重而道远，有了课程整合的意识，在备课、上课、课后辅导中合理地利用信息资源，让学生更直观、形象地观摩图形，以便于发挥学生的想象，思维能力。另外，利用学到的一些信息知识教会学生如何正确地应用计算机资源，如何在电脑上查找一些学习资料、习题。这样，学生们以此热爱学习了，有了兴趣，作为老师的我自然而然也轻松。

计算机学习心得体会 篇3

本学期学习了大学生创业这门课程，感觉受益良多。首先，课程结构本身十分的紧凑，理论知识十分地连贯，学习起来不会有断层；其次，课程老师非常用心，每节课都准备的非常充分；此外，教室课堂学习气氛活跃，有利于“头脑风暴”式的教学展开。

大四毕业季，学习的压力尚未得到减轻，工作的压力却接踵而至。在这个节奏飞快、竞争压力巨大的社会环境下，如果一味的死守就业这个观念，不仅会增加自身就业压力和痛苦，更会加速社会就业紧张氛围的形成。所以转变观念成为了我们这一代人的重要责任和新的思路。

创业导论这门课程，充实了我们的知识，增强了我们的自信，指引着我们的思想观念从就业到创业的重大转变。它不仅给我们提供了相关知识，更给予我们宝贵的指导意见和经验教训，能够让我们站在失败者的立场上，思索创业失败的原因和探索失败的根源，从而发挥主观能动性，吸取经验教训，开辟创业发展新思路；它让我们能够站在成功者的肩膀上，和成功者一起分享成功后的喜悦与激情，并同他们一道学习成功之法，借鉴并改进成功的方法，使自己得以尽量少走弯路、错路，规划并实践自己的创新创业之路。同时，通过创业课程我深切的感受到创业者身上理应具备的诸多素质。

创业需要胆识。决定走一条创业之路，并非那么轻而易举，创业者首先必须下定决心，然后踏石有路、抓铁有痕地朝着目标勇往直前。创业者必须明确选择创业必然要放弃就业机会或者失去工作甚至更多。

创业需要眼光。在这个万花筒般的社会中，学会审时度势，是一个创业者、一个领导者必须具备的素质。一个好的眼光，不仅可以给企业指明发展的道路，更能在这个碰撞激烈的社会中，减少摩擦，降低损耗，用最快捷的方法做最有效率的事，以最低的成本生产最有性价比的产品，以最具竞争力的一面面向人民、面向社会、面向世界。

创业需要心态。世界上没有哪条路能够保证通向成功，所以选择创业必须要做好最坏的准备，以最乐观的心态去面对失败，用最积极的态度去接受失败。当面临失败，创业者必须及时调整心态，想方设法减少损失，为将来的东山再起做最充足的保障。

创业需要毅力。路遥知马力，日久见人心，创业者想要成功，同样离不开自身的努力和整个团队的奋斗，只有拥有毅力才能起好步，只有拥有毅力，才能走好路，只有拥有毅力，才能看到胜利的曙光。

大学生创业导论这门课程，为我们揭示了社会就业现状，给我们提供了创业相关的知识和经验，指引我们转变传统择业观念、迎合国家对大学生创业的优惠政策，给我们提供了一个新思路和新出路。本课程旨在鼓励大学生创业，对于大学生个性的养成、能力的培养有着十分重要的作用，对缓解我国就业压力具有指导性的意义。篇四：专业导论学习体会专业导论学习体会

学习专业导论这门课程，是让它作为“导论”，高瞻远瞩地引导学生理解：什么是信息科学技术？为什么当今时代会出现信息科学技术？为什么应当学习和研究信息科学技术？它的基本知识结构是什么？信息科学与其他相关科学技术的关系是什么？信息科学技术对经济发展和社会进步具有什么作用？它的未来发展前景是什么？怎样才能学好信息科学技术？因为这些问题都是信息类大学新生首先面临的问题，也是他们离开中学进去大学之后最为关切的问题。另外，“导论”也能够是学生对自己的专业有清晰的宏观把握，对未来学习的内容心中有数，对所学专业的意义有深刻的理解，由此激发他们对自己专业的热爱，激发学生学习的自觉性、主动性、责任感和使命感，有条不紊地安排好自己的理论学习和实践学习，主动地构建自己的知识结构和能力结构，成为学习的主人，将来成为具有创新精神和实践能力的毕业生。

专业导论课程主要讲述了计算机科学技术、信息科学技术和自动化科学技术这三类科学技术。

计算机科学技术是描述和处理信息的算法理论与技术，包括理论、分析、设计、效率分析、实现和应用的系统研究。该科学来源于对数理逻辑、计算模型、算法理论、自动计算机器的研究，形成于20世纪30年代后期。现在，计算机已成为继理论、实验之后的第三种科学形态。计算机科学技术研究的主要内容包括理论计算机科学、计算机系统结构、软件、(狭义）人工智能和算法等。计算机科学技术以信息为研究对象。主要集中在研究与信息处理相关的理论、方法与应用上，目前主要包括：可计算性理论、算法计算与复杂性分析、密码算法与信息安全，分析式计算理论、并行计算理论、生物信息计算、计算几何、程序语言理论等。计算机科学技术侧重于计算本质以及基于计算的各种工具的研究，并应用这些工具来设计和开发。

信息科学是以信息为研究对象，以信息过程的全部规律为研究内容，以信息科学方法论为指导，以研究扩展人的信息功能（特别是它的整体—智能）为研究目标的科学。它的研究覆盖了整个信息的过程，包括信息理论化、信息获取、信息传递、信息处理、信息认知与决策、信息执行以及信息系统的优化。信息科学技术侧重于信息本质和基本信息本质的各种信息系统的研究。信息科学方法论主要包括信息系统分析方法、信息系统综合方法、信息系统进化方法着三个方法和功能准则、整个准则这两个准则。信息技术指“实现和扩展人的信息功能”的手段和方法，信息技术主要包括传感技术、通信技术、存储技术、计算机技术、人工智能技术、控制技术和信息系统的优化技术等。信息技术的实现手段多种多样，根据问题的需要可以是机械的，也可以是电子的，可以是光波的，也可以是生物的，或者是它们之间的某种组合。信息技术的各个功能分支—传感与测量、通信与存储、计算技术与处理、认知与决策（人工智能）、控制与调节（自动化）表示与显示、系统与优化。信息科学技术的学习和研究分为信息获取、信息传递、信息处理、信息执行四个环节。自动化科学与技术是指建立各种类型自动化系统的相关理论与实现技术的综合，是在与子让科学、技术科学和管理科学等多个领域渗透和交叉中发展起来的，但其自身又具有独特的研究对象，基本理论、方法体系和实现手段，并已形成从基础研究到工程技术的完整多层次结构。自动化科学的研究的是物质世界的信息运动规律以及信息处理方法和控制原理，自动化技术所涉及的则是应用信息处理方法和控制原理来促进能量与物质（如能源、材料和环境资源、人力资源等)的有效利用。自动化科学技术的理论基础是控制理论。自动化科学技术的四个特点：1.自动化科学技术的数学属性—严密的理论特征。2.自动化科学技术的对象特征—鲜明的改造世界的特征。3.自动化科学技术的系统与社会属性—系统的复杂性特征。4.自动化科学技术的渗透与扩散特征—普通适用特征。自动化科学研究的基本任务和目标是为了自动化技术和控制工程提供科学理论基础，她致力于带有一定普遍性或共性的新的控制原理和新的系统方法的研究。使其在实际控制工程和自动化技术中发挥创新的作用。

中学学习与大学学习有显著差异，中学教学目的是向学生传授基础科学和普遍文化知识，大学叫嘻嘻则是有明确的方向性和系统性，并具有明确的专业目的性，中学的教育是学生在老师“手把式”的讲授下被动地学习，而大学教育学生和老师显得很“疏远”，学习要靠自己的主动性，中学学习时间和学习内容有严格的规定和限制，在大学，学生拥有更多的自我空间。因此大学生在实际学习过程中，必须配合运用各种方法才能为顺利发展学习能力创造良好条件。当然，在多样化方面应有适度，以免学习成为不断变化方法的万花筒，分散学习的注意力。换而言之，在选择多种方法的最佳配合时，要经过深思熟虑，做到有根有据。首先，在选择学法之前，必须确定学习任务，具体为分析学习内容，从中找出基本的和主要的课题，并将内容划分为逻辑上完整的若干部分，然后，分别选出所用方法的最优结合方法，。总之，我们要学会有意识，有科学根据地优选学习方法。其次，我们要正确看待自己，增强自信。另外，我们应积极开展各项游艺活动，如群众性文体活动、知识竞赛、演讲比赛等，不仅活跃业余生活，发挥每名同学不同的特长，而且能增进同学间的了解和友谊，尤其能使学生认识到，人各有其长，各有其短，自己在某些方面不如别人，但仍有自己的长处和价值，进而正确给自己定位，客观评价他人，增强自信。从中学到大学，是人生的重大转折，大学生活的重要特点表现在:生活上要自理、管理上要自制、思想上要自我教育、学习上腰高度自觉。与中学阶段不同，大学阶段是开始系统掌握专门知识和运用专门知识的学习过程，包括课堂授课、自习、作业练习、课程考试、课外阅读、实验课、实习、课程设计等。大学教育具有明确的职业定向性，要求大学生除了扎实掌握书本知识外，还要培养研究和解决问题的能力。因此，要特别注意自学能力的培养，学会独立地支配时间，自觉地、主动地、生动地学习。并且还要注意思维能力、创造能力、组织管理能力、表达能力的培养，为将来适应社会工作打下良好的基础，根据大学的教学任务，大学生要系统地学习科学文化知识，有效地培养自己的综合能力，积极地树立科学的世界观，积极参与体育与美学教育，从而整体提高我们的综合素质。

电子信息工程是一门理论与并重的科学，它涉及到多门科学，而且科学之间又有密切的联系，它们之间互相联系，互相渗透。学习这些专业课程时，我们要做到以下两点：1.重视实验课，重视计算机的应用。书本知识的培养并不能代替能力的培养，如果忽视动手能力的培养，将来只能是一个眼高手低的空头理论家，缺乏分析问题和解决实际的真本领，大学学习期间，一定要珍惜各类实验课程。具有熟悉的计算机技能，这不仅是科学技术发展的需要，也是考核当代大学生能力的一个重要指标，但要注意正确分配时间，正确掌握尺度，既要熟练掌握计算机，又不能沉溺于计算机。2.重视面向实际，勇于解决实际问题，要有意识地注意工程实际中提出的各种问题，在参观和生产实习中，向工人师傅学习，向企业的工程技术人员学习，向各个领域的专家学习，向实际学习。总之，在学习过程中，要踏实，一步一个脚印，严谨的去学习，只有真正掌握了专业知识，才可以在社会在立于不败之地。完成大学学业，把自己培养成为合格的专业技术人才，首先我们应做到以下几点：1.广泛阅读教材和参考书籍，深刻理解理论体系，为了能够对这个理论体系有全面深入的了解，我们就需要阅读不同的书籍进行相互印证。2.完成大量练习，积极讨论问题，理论课程大都附有大量的习题，严格准确完成这些习题对加深理论本身的认识有着不可替代的作用。3.理论练习实际，演绎归纳并重，作为电子信息工程专业的学生，我们要具有认真、刻苦、勤动手、勤动脑的学习态度，先掌握基础知识，要勇于创新敢于打破传统思想的束缚，丰富自己的知识结构，扩展自己的专业知识，认识专业技术的发展和篇五：汉字学导论学习心得 《汉字学导论》课程学习心得体会

就我自己个人而言，平时喜欢阅读写作，在一次偶然的机会下，我接触到了甲骨文。甲骨文作为中国王朝时代最为古老最为成熟的文字代表，它固然具有其独特的气质和魅力，那一次，我就开始对甲骨文有了兴趣。奈何学习学业的安排，一直找不到时间去学习、研究。一次和老师的交流中，老师向我推荐了《汉字学导论》这门课，事实证明，老师的推荐没有错，我的选择也没有错。余老师授课的风格很平易近人，细心认真，这无形之中更是增添了我对学习课程的乐趣。偶尔开开玩笑，舒缓疲惫的身心又活跃了课堂气氛，年轻，有活力。虽然课程安排在这冬天的大清早，冬天，起床拖延症简直就像流感爆发，一发不可收拾。但也许是秉着自己选修的课怎么着也要上完的理念，也许是对余老师授课的认同，也许是内心对甲骨文的学习的渴望，无论是刮风下雨还是寒风凛冽，我都会准时出现在教室。

很多时候，我会觉得甲骨文的学习其实就像是在玩一个猜字游戏，甲骨文就是一副略微抽象的图画，我们根据甲骨文的结构、字形、笔画等等猜出相对应的汉字。写对了，心里油然而生一种自豪感；猜错了，反而更激发了内心的一股狠劲，大有一种“不写对就誓不罢休”的味道。

当然了，学习了《汉字学》这一门课，不仅仅是只有学习甲骨文的乐趣，更让我了解学习到了有关于汉字的更多的知识，接触到了金文，知道仓颉造字，了解了汉字与女性、与服饰等的文化联系。此外，

余老师还向我们推荐了许多有关汉字研究的书籍，比如以前只是耳闻《说文解字》一书，并没有去翻阅过，而在余老师的指导下，却是真真实实地翻看了一遍，扩宽了视野，丰富了知识，在自己的大学学习生活中画上了浓墨重彩的一笔。

对于余老师安排的小组课题研究与ppt展示，我个人觉得挺好的，作为一名大三的学生，而且还是一名师范生，课题研究和ppt展示都是将来必不可少的一部分。小组间的合作分工，不仅锻炼了自己，而且能够使得小组间相互学习。但毕竟是小组，不是一个个体，每个同学之间的个性特征不一，对课题的要求、研究方向等等都又不一样的想法，这也是需要注意的一点。而我们小组却是连撞两个枪口。

一开始我们得知余老师也安排ppt展示我们的选题研究，我们内心其实是崩溃的。为什么我要用“也”这一个字呢？因为我们发现，几乎这个学期所有的课程都要求进行ppt展示，而且都在同一个时间段。这使得我们组个别组员心里颇为抵触，认为自己只是来学习一门选修的课程，为什么还要弄得那么难。当然了，这只是个别组员发发牢骚而已，经过组员的苦口婆心的劝说，还是冷静下来了。其实，就我个人而言，这本就是一个学习的过程，坦然面对，将会收获的更多。

然后呢，大学生嘛，个性发展，总带有自己独有的个性特征。于是在确定选题过程中，大家各抒己见，踊跃发言；这固然很好，但也导致大家选题思路的不集中，个性化特征较为明显。作为小组长，单单是整合小组选题方面就费尽了心思，有的同学总是“始终不渝”地站在自己选题的角度，一味地否定他人的选题；也有同学抛下一句“我

听组长安排”就事不关己高高挂起；当然了，这里也没有说批评他人的意思，也许他人有他人这样做的原因。

最终我们小组确定的选题是网络化的汉字，这也是经过小组成员的讨论投票筛选出来了。余老师也对我们组的ppt内容进行了精心指导，指出错误，步步引导，使得我们的ppt更为完美。虽然对选题的研究并没有进行地很深入，观点也较为浅显；但一个选题做下来，也增加了我们对当前网络流行汉字的了解，认识和了解了许多有趣的汉字，更增添了对网络化汉字的兴趣。

回想起来，一门课程的学习也是挺快的，在不经意间就这么走到了期末，课程的学习也随着结束。但我想，师傅领进门，学习靠个人，一门课程学习的结束，不代表着我们学习的结束。课堂上的学习，是老师对学生继续学习的一种指引，是为我们解疑答惑。一门好的课程，一位好的老师，一个好的团队，我想，这是我的幸运。对甲骨文的学习兴趣，对汉字的学习，不会因为课程的结束而结束，它们将继续陪伴我像前行。

计算机学习心得体会 篇4

众所周知，21世纪是一个信息经济时代。为适应时代的发展，作为一名即将走出校园参加工作的当代大学生，所受的社会压力将比任何时候都要来得沉重，因此在校期间，我们必须尽可能的利用好学习时间，尽可能地学习更多的知识和能力，学会创新求变，以适应社会的需要。所以我们要掌握较全面的计算机知识，因为小到计算机的组装维修，大到服务器的维护与测试，知道的更多更全面，那么对于自己以后找工作以及参加工作帮助就越大。 这次在《计算机网络技术及应用》中，我学到了许多知识，许多以前对计算机迷惑的地方。在黄老师的讲解和实际演练下我渐渐明白了。以下是我学习的部分心得。

这门课从计算机网络应用的角度出发，通过0sI的分层体系结构阐述了计算机网络的基本原理介绍了最新的网络技术和设备，全面地阐述了计算机网络的协议、应州、管理、安全、Internet 及其应用特点。在此基础上，详细介绍了网络规划与设计的策略和方法。我们通过学习《计算机网络技术及应用》，将更深刻地理解现代计算机网络的体系架构，并能够解决计算机网络中所面临的具体问题。通过《计算机网络技术及应用》的学习，使我们在最短的时间内，不仅能更好地理解计算机网络通信的基本原理，还能更快地了解计算机网络应用的方法，从而更好地掌握计算机网络的新技术，最终设计出一个先进、安全、可靠、高教、多功能的计算机网络系统。

计算机网络许多人以前都有接触，但真正了解网络的，首先要理解网络的层次结构。 也就是七层协议。OSI的七层结构并不是目前真正的工业标准，目前业界在广泛使用的是TCP/IP网络，应该算是事实上的工业标准。

TCP/IP分层模型的四个协议层分别完成以下的功能：

网络接口层包括用于协作IP数据在已有网络介质上传输的协议。实际上TCP/IP标准并不定义与ISO数据链路层和物理层相对应的功能。相反，它定义像地址解析协议这样的协议，提供TCP/IP协议的数据结构和实际物理硬件之间的接口。

网络层对应于OSI七层参考模型的网络层。本层包含IP协议、RIP协议，负责数据的包装、寻址和路由。同时还包含网间控制报文协议用来提供网络诊断信息。

传输层对应于OSI七层参考模型的传输层，它提供两种端到端的通信服务。其中TCP协议提供可靠的数据流运输服务，UDP协议提供不可靠的用户数据报服务。

应用层对应于OSI七层参考模型的应用层和表达层。因特网的应用层协议包括Finger、Whois、FTPGopher、HTTP、Telent、SMTP、IRC、NNTP等。

其次，就是计算机网络的组成与分类。

通俗地讲，计算机网络是由多台计算机（或其它计算机网络设备）通过传输介质和软件物理（或逻辑）连接在一起组成的。总的来说计算机网络的组成基本上包括：计算机、网络操作系统、传输介质（可以是有形的，也可以是无形的，如无线网络的传输介质就是空气）以及相应的应用软件四部分。

虽然网络类型的划分标准各种各样，但是从地理范围划分是一种大家都认可的通用网络划分标准。按这种标准可以把各种网络类型划分为局域网、城域网、广域网和互联网四种。局域网一般来说只能是一个较小区域内，城域网是不同地区的网络互联，不过在此要说明的一点就是这里的网络划分并没有严格意义上地理范围的区分，只能是一个定性的概念。

IP地址基本概念

Internet依靠TCP/IP协议，在全球范围内实现不同硬件结构、不同操作系统、不同网络系统的互联。在Internet上，每一个节点都依靠唯一的IP地址互相区分和相互联系。IP地址是一个32位二进制数的地址,由4个8位字段组成，每个字段之间用点号隔开,用于标识TCP/IP宿主机。

每个IP地址都包含两部分:网络ID和主机ID。网络ID标识在同一个物理网络上的所有宿主机，主机ID标识该物理网络上的每一个宿主机，于是整个Internet上的每个计算机都依靠各自唯一的IP地址来标识。

IP地址构成了整个Internet的基础，它是如此重要，每一台联网的计算机无权自行设定IP地址，有一个统一的机构-IANA负责对申请的组织分配唯一的网络ID,而该组织可以对自己的网络中的每一个主机分配一个唯一的主机ID，正如一个单位无权决定自己在所属城市的街道名称和门牌号，但可以自主决定本单位内部的各个办公室编号一样。

2） 静态IP与动态IP

IP地址是一个32位二进制数的地址，理论上讲,有大约40亿（2的32次方）个可能的地址组合，这似乎是一个很大的地址空间。实际上，根据网络ID和主机ID的不同位数规则，可以将IP地址分为A（7位网络ID和24位主机ID）、B（14位网络ID和16位主机ID）、C（21位网络ID和8位主机ID）三类，由于历史原因和技术发展的差异，A类地址和B类地址几乎分配殆尽，目前能够供全球各国各组织分配的只有C类地址。所以说IP地址是一种非常重要的网络资源。

总之，想在任何事情上学有所成，都必须遵循一定的方法。尤其是计算机这样的工具学科，但是，计算机知识更新是很快的，只有不断地学习，才能掌握最新的知识。因此，在以后的学习工作中，我还要继续学习、操作，熟练运用这些知识，不断完善和充实自己，争取做一个合格的当代大学生，将来做一名对社会有用的人。

计算机学习心得体会 篇5

大学第一次接触《人工智能导论》这门课,通过老师的讲解,我对人工智能有了一些简单的感性认识，我觉得人工智能是一门具有挑战性的科学，想要学好这门课程必须要懂得计算机知识以及基本的算法认识。人工智能包括了十分广泛的科学，它由不同的领域组成，例如机器学习，计算机视觉等，总的来说，人工智能研究的主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。虽然在此门课程中对算法的实现不能独立完成，但在一些简单的基本的算法上还是有一定的理解和认识。我也在此次课程设计的过程中不断的学习，反复的调式和思考问题，终于在我的坚持下能够很好地理解算法转换为实际代码的过程，也对算法有了更加清晰的思路。因此，我更加确信在自己的不断努力下总是会有收获的，只有坚持下去，才有成功的希望。

人工智能在很多领域得到了发展川在我们的日常生活中发挥了重要的作用。如:机器翻译,机器翻译是利用计算机把一种自然语言转换成其他语言的过程。用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统,利用这个系统我们可以很方使的完成一些语言翻译工作。目前,照内的机器翻译软件有很多,富有代表性的当属金山，它可以迅速的咨询英文单词和句子翻译,重要的是它还可以提供多种语言为用户提供了极大的便利。

人工智能：像人一样思考，理性的思考；像人一样行动，理性的行动，如果你与一台机器进行对话，它能回答你的问题并且感受不到是机器在回答的话，就说这台机器具有智能。当然并不是通过测试就说明有智能，但现阶段的研究主要还是弱人工智能：模仿人脑的基本功能，感知、记忆、学习和决策等，向着强人工智能以及超级人工智能发展的话还有很长的一段路要走，中间有着巨大的鸿沟。

人工智能经历3起2落，现在是机器学习阶段，人工智能现在最热门的领域：机器学习，自然语言处理，图像，而在金融领域：智能投顾，高频交易；互联网领域：语音助手，机器翻译，文本智能识别，听歌识曲，刷脸解锁（以色列的一项技术），拍照优化，相册分类，影像处理，AR特效，影像内容审核及分类；智能规划决策：博弈论（囚徒困境）；自动驾驶领域：感知-认知-决策-控制-执行；公共安全领域；教育领域；泛信息处理（百度和谷歌可以关键字检索速度很快，哈希算法）；医疗健康领域；工业制造领域；零售领域；广告营销领域；交通出行领域；智能客服领域

一些大公司在人工智能领域的投入和研究对于推动人工智能的发展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免费搜索表面上是为了方便人们的查询，但这款搜索引擎推出的初衷就是为了帮助人工智能的深度学习，通过上亿的用户一次又一次地查询，来锻炼人工智能的学习能力，由于我的水平还很低，对于深度学习还不敢妄自揣测。但是，近年来谷歌公司在人工智能方面的突破一项接着一项，为人们熟知的便是智能汽车。不得不说，人工智能想要进一步发展，必须依靠这些大公司的研究和不断推广，由经济促创新。